O Gemini 4 Carbon, do Google, ficou logo atrás do Claude Opus 5.5, da Anthropic, em um novo benchmark de modelos de fronteira, oferecendo ao mesmo tempo um custo estimado por tarefa consideravelmente menor.
O benchmark GDPx, publicado pela empresa de pesquisa e análise de IA SemiAnalysis, avalia 206 tarefas em áreas que incluem finanças, ciência dos materiais, cibersegurança, engenharia de software, trabalho jurídico e biologia. Ele compara os principais modelos de fronteira do Google, da Anthropic, da OpenAI e da Meta tanto pelo desempenho quanto pelo custo.
O Claude Opus 5.5 liderou a classificação geral, com o Gemini 4 Carbon logo atrás. No entanto, a diferença de custo foi substancial: estimou-se que o Claude custasse cerca de US$ 51 por tarefa, enquanto o Gemini custava pouco mais de US$ 16. O GPT-6 Astra, da OpenAI, ficou abaixo dos dois modelos e custou aproximadamente US$ 54 por tarefa.
A remoção das categorias de cibersegurança, biologia e alinhamento alterou a classificação. O GPT-6 Astra passou ao primeiro lugar, seguido pelo GPT 6.1 Sol e pelo Claude Sonnet 5.5, com o Gemini 4 Carbon ficando mais abaixo. A SemiAnalysis afirmou que esse resultado ajustado era mais consistente com suas impressões subjetivas dos modelos.
O Gemini 4 Argon, modelo existente do Google, ficou em oitavo lugar nas duas versões do benchmark. Ele ficou à frente do Muse Wonder, da Meta, mas atrás do Wonder Full, enquanto seu custo foi apenas ligeiramente menor que o do Carbon nesta avaliação.
Os modelos do Google tiveram desempenho melhor que os da OpenAI e da Anthropic nas tarefas focadas em cibersegurança, embora os modelos Muse, da Meta, tenham liderado essa área por uma margem que a SemiAnalysis descreveu como significativa.
O Google anunciou o Gemini 4 Carbon em 28 de outubro, destacando ganhos significativos em relação aos modelos anteriores. Sua data de lançamento público ainda não foi confirmada, e atualmente o modelo é descrito como estando a caminho para a maioria dos clientes.
Fontes: 9to5Google.